(주)미소정보기술
DX사업본부
데이터로 운영하
고, AI로 의사결정하는 산업현장 구축의 어드바이저
데이터 플랫폼과 AI 솔루션의 선도기업
회사 개요
설립:
2003년
본사:
서울 강남구
직원:
187명
기술인력:
60% 이상
특허:
출원 100건+ 등록 30건+
핵심 사업영역
AI 기반 스마트제조 솔루션으로 생산현장의 품질과 효율성 혁신
데이터 패브릭 기반 멀티모달 플랫폼으로 정형·비정형 데이터 통합 관리
제조·의료·공공 산업 전반의 디지털 전환(DX) 프로젝트 수행
제조·물류·에너지 산업의 생산성, 품질, 안전을 AI와 IoT 융합 기술로 혁신하고 있습니다.
DX사업본부
Dx 및 Ax 전환의 지원자
데이터 통합
AI·IoT 기반 공정 데이터 수집 및 분석을 통한 실시간 처리 (DX 화 지원)
전주기 자동화
품질·설비·안전·생산 전 과정의 지능형 자동화 구현을 목표
AI 의사결정
실증형 DX 프로젝트로 4M 및 NG 기반 공정혁신 실현 (업무의 AX 전환 지원)
시각화 기술
데이터 패브릭과 고급 시각화로 현장 인사이트 제공
4대 핵심 솔루션 라인업
DaXi 제조 AI 지원 플랫폼
4M/NG 자동화와 AI 의사결정으로 불량률 30~40% 감소, HITL 승인체계로 품질 표준화 실현
Smart IoT Prism
대용량 센서 데이터 실시간 분석과 시각화로 분석시간 80% 단축, 공정 안정화 달성, 분석 보고서 자동 생성
Smart Vision Insight
영상+설비 융합 이벤트 분석으로 사고율 40% 감소, 신속한 대응체계 구축
SmartBIG 데이터 플랫폼
멀티모달 데이터 통합을 통한 MLOps 기반 AI 운영으로
DX /AX확산속도 2배 향상
End-to-End DX 기술 스택
데이터 수집부터 AI 분석, 시각화, 의사결정, 보안운영까지 통합된 자체 기술 보유
01
데이터 인프라
Kafka 기반 Event-Driven 아키텍처로 실시간 스트리밍, Data Fabric으로 정형·비정형 통합, On-Prem/망분리 완전 대응
02
AI·ML 분석
DxAI 품질 자동분석, LSTM/Isolation Forest 예지보전, Hybrid AI(LLM+sLM) 구조, MLOps 자동화 체계
03
비전 AI
영상+PLC 통합 이벤트 분석, YOLOv8/SAM 기반 객체 인식, Edge AI 경량화, 이벤트 동기형 원인 추적
04
IoT 시각화
Web Worker 병렬처리로 200만건 실시간 렌더링, AI Assisted Analytics, Smart Sampling 알고리즘
05
운영·보안
Kubernetes 컨테이너 자동배포, RBAC 권한관리, Audit Log 이력관리, 망분리형 Edge Gateway
기술 차별성
폐쇄망에서도 작동하는 자립형 AI
Event-driven Data Fabric
On-Prem/Edge 병행 운영, 망분리 환경 완전 대응
Hybrid AI 의사결정
LLM+ML 결합으로 근거기반 품질 판단 및 원인추론
Event Sync Vision
사고·불량 발생 시점의 영상과 센서 데이터 동기화 분석
Smart Worker Engine
200만건 이상 센서데이터 실시간 인터랙티브 분석
Secure DX Platform
RBAC+Audit Log로 보안과 감사 완벽 대응
검증된 구축 성과
1
H 산업 Smart IoT Prism
과제:
제올라이트 공정 데이터 분석 및 시각화 한계
솔루션:
FastAPI + Plotly.js 기반 대시보드, Web Worker 병렬처리 엔진
성과:
로딩속도 10배 향상, 분석시간 80% 단축, 품질이상 조기 경보체계 구축
2
Smart Vision Insight 안전감시
과제:
사고 원인 추적 불가, 영상·데이터 단절
솔루션:
이벤트 동기형 영상·설비데이터 통합 분석 플랫폼
성과:
사고분석시간 1/5 단축, 비가동 40% 감소, 안전지수 대폭 향상
3
H제철 특수강 AI 자율운전
과제:
교정 품질이 작업자 경험에 의존
솔루션:
머신비전 직진도 자동측정 + 설비제어 AI 가이드
성과:
품질 편차 제거, 불량유출 방지, 생산 안정화 실현
4
이차전지 금속이물 AI 품질관제 (진행중)
과제:
금속이물 원인파악 지연, 데이터 단절
솔루션:
멀티모달 데이터 통합 + 품질이상 실시간 감지 시스템
성과:
불량률 50% 감소, 대응시간 단축, 자율제어 기반 확보
제조 DX 핵심 성과
30~50%
불량률 개선
AI 기반 품질 자동분석으로 불량 발생 최소화
20~30%
비가동시간 단축
예지보전과 실시간 모니터링으로 설비 가동률 극대화
60~80%
승인·보고시간 절감
자동화된 의사결정 체계로 업무 효율성 대폭 향상
10~20%
생산성 향상
데이터 기반 최적화로 전체 생산
효율 증대
비전과 로드맵
자율운영형 공장 실현
데이터 기반 의사결정 / AI 중심 현장혁신 / 자율운영형 공장 실현
Phase 1 (2025)
AI·IoT 솔루션 고도화
DxAI 2.0 고도화, Smart VI Edge 확장, 품질·안전 통합 플랫폼 강화
Phase 2 (2026)
통합 데이터 허브 구축
RAG + LLM 기반 공정지식 검색, 데이터 레이크 확대, 산업별 맞춤형 AI 모델
Phase 3 (2027)
자율운영형 스마트팩토리
Digital Twin 구현, AI Closed Loop 완성, 무인 자율운영 체계 실현
현장에서 바로 작동하는 AI
실행형 AI/AX 플랫폼의 핵심 가치
DX사업본부는 데이터 인프라, AI 분석, 비전/IoT 융합, 보안·운영까지 자체 기술로 통합한
실행형 AI/AX 플랫폼
을 제공합니다.
폐쇄망·클라우드 환경에서도 완전 자립형 AI 운영
현장 엔지니어가 직접 활용 가능한 직관적 인터페이스
검증된 구축 사례와 측정 가능한 성과 보장
단계별 확장 가능한 모듈형 아키텍처
AI 기반 품질혁신과 자율운영 스마트팩토리 구축 지원을 통해 국내 산업AX의 지원자로 도약합니다.
-AI 팩토리 전문기업
-산단공 AI 카라반 기업 선정
-산자부 AI 자율제조 과제 선정 기업
(배터리 E 사 진행중)